دقت هوش مصنوعی در تشخیص کالری: راهنمای عکاسی درست از غذا
انتشار: ۸ خرداد ۱۴۰۵
دقت هوش مصنوعی در تشخیص کالری به دو چیز بستگی دارد: اینکه غذا چقدر در عکس دیده می‌شود و اینکه چه مقدار از کالری‌اش پنهان است. غذاهایی که اجزایشان جدا و واضح‌اند، مثل جوجه‌کباب با برنج و سالاد، بهتر تخمین زده می‌شوند. غذاهایی که روغن و مواد اصلی‌شان در هم حل شده، مثل خورش و آش، تخمین سخت‌تری دارند. عدد اسکن همیشه تخمین است، نه اندازه‌گیری آزمایشگاهی؛ ولی با یک عکس خوب، یعنی نور کافی، زاویه‌ی درست و کل بشقاب در کادر، تخمین به واقعیت نزدیک‌تر می‌شود و برای ثبت روزانه و دیدن روند وزن کافی است.
هوش مصنوعی کالری غذا را از روی عکس چطور تخمین می‌زند؟
وقتی از بشقابتان عکس می‌گیرید، سیستم تشخیص غذا در اصل سه کار انجام می‌دهد. دانستن این سه مرحله کمک می‌کند بفهمید خطا از کجا می‌آید.
تشخیص غذا: اول باید بفهمد در بشقاب چه چیزی هست: برنج، کباب کوبیده، گوجه‌ی کبابی، نان. هرچه اجزا واضح‌تر و جداتر باشند، این مرحله راحت‌تر است.
تخمین مقدار: بعد باید حدس بزند هر جزء چقدر است. این سخت‌ترین مرحله است، چون عکس دوبعدی است و عمق کاسه، ارتفاع برنج یا ضخامت یک تکه گوشت از روی آن همیشه معلوم نیست.
تبدیل به کالری و ماکرو: در آخر، با دانستن نوع و مقدار غذا، کالری و پروتئین و کربوهیدرات و چربی تخمین زده می‌شود. در این مرحله، چیزهایی که در عکس دیده نمی‌شوند، مثل روغن داخل خورش، فقط با فرض‌های رایج درباره‌ی آن غذا حساب می‌شوند.
پس هر عکسی که تشخیص غذا یا تخمین مقدار را سخت کند، روی عدد نهایی اثر می‌گذارد. خبر خوب این است که بخش بزرگی از این دو مرحله دست خود شماست: با نحوه‌ی عکس گرفتن.
دقت هوش مصنوعی در تشخیص کالری به چه چیزی بستگی دارد؟
همه‌ی غذاها برای دوربین یکسان نیستند. جدول زیر نشان می‌دهد در هر نوع غذا چه چیزی دیده می‌شود، چه چیزی پنهان می‌ماند و چه کاری کمک می‌کند.
نوع غذا
دوربین چه می‌بیند
چه چیزی پنهان می‌ماند
چه کنید
کباب، برنج و سالاد جدا در بشقاب
تقریباً همه‌ی اجزا و اندازه‌شان
کره‌ی روی برنج، روغن کباب
اجزا را روی هم نریزید و از بالا عکس بگیرید
خورش و آش در کاسه
رنگ و سطح غذا
روغن حل‌شده، گوشت و حبوبات زیر سطح، عمق کاسه
از زاویه‌ی مایل عکس بگیرید تا عمق کاسه پیدا باشد
ساندویچ و رپ
نان و کمی از مواد داخل
سس، پنیر و مقدار مواد داخلی
ساندویچ را از وسط ببرید تا مقطعش دیده شود
دلمه، کوفته و غذاهای پرشده
شکل بیرونی
مواد داخل و روغن پخت
اگر خودتان پختهاید، ثبت با متن رسپی دقیقتر است
نوشیدنی‌ها
رنگ و حجم لیوان
قند و شیر حل‌شده
نوع نوشیدنی و شکر را با روش دیگری ثبت کنید
میوه و خوراکیهای تکتک
تعداد و اندازه
تقریباً چیزی پنهان نیست
همه را کنار هم بچینید که روی هم نیفتند
یک قاعدهی کلی از این جدول بیرون می‌آید: هرچه سهم کالری پنهان در یک غذا بیشتر باشد، تخمین از روی عکس نامطمئنتر است. یک قاشق روغن حدود ۱۲۰ کالری دارد و در قرمهسبزی کاملاً ناپیداست. هیچ دوربینی نمیتواند تشخیص دهد خورش شما با دو قاشق روغن پخته شده یا با نیم لیوان.
راهنمای عکاسی درست از غذا در ۸ قدم
این قدمها برای هر اپ تشخیص کالری با عکس کاربرد دارند. هیچکدام وقت زیادی نمیگیرند و بعد از چند بار، خودبهخود انجامشان میدهید.
پیش از اولین لقمه عکس بگیرید. بشقاب نیمهخورده هم تشخیص را سخت می‌کند و هم مقدار واقعی را پنهان می‌کند.
نور کافی داشته باشید. نور روز کنار پنجره بهترین است. در نور زرد و کم رستوران، رنگها عوض می‌شوند و برنج زعفرانی با ماکارونی اشتباه گرفته می‌شود. از فلاش مستقیم هم پرهیز کنید، چون روی غذا سایهی تند و براقی میاندازد.
کل بشقاب را در کادر بیاورید. لبهی بشقاب نباید بریده شود. اندازهی بشقاب یکی از سرنخهای تخمین مقدار است.
برای بشقابهای تخت، از بالا عکس بگیرید. گوشی را موازی میز و بالای بشقاب نگه دارید.
برای کاسه و لیوان، زاویه‌ی مایل انتخاب کنید. زاویهای حدود ۴۵ درجه هم سطح غذا را نشان می‌دهد و هم عمق ظرف را.
اجزا را از هم جدا کنید. اگر خورش روی برنج ریخته شده، تشخیص مقدار هر کدام سختتر است. اگر ممکن است، خورش را کنار برنج بکشید.
یک شیء آشنا کنار بشقاب بگذارید. قاشق و چنگال معمولی کنار بشقاب، اندازهی واقعی ظرف را بهتر نشان می‌دهد.
عکس را بدون فیلتر و از فاصلهی مناسب بگیرید. فیلترهای رنگی و زوم زیاد جزئیات را از بین میبرند. پسزمینهی ساده و خلوت هم کمک می‌کند غذا با چیزهای دیگر اشتباه گرفته نشود.
چند اشتباه رایج در عکس غذا
عکس از دیس وسط سفره به‌جای بشقاب خودتان. سهم شما از یک دیس مشترک از روی عکس معلوم نیست؛ اول غذایتان را در بشقاب خودتان بکشید.
عکس از چند بشقاب با هم. اگر نان و سالاد و غذای اصلی را کنار هم دارید، طوری بچینید که همه در یک کادر واضح باشند، نه نیمی از هر کدام.
عکس در تاریکی یا با گوشی لرزان. عکسی که خودتان از رویش نمیفهمید غذا چیست، برای هوش مصنوعی هم سخت است.
فیگ فیت یک راهنمای کوتاه به اسم «نحوه ثبت غذا با عکس» هم دارد که پیش از اولین اسکن دیدنش ارزش دارد. بعد از گرفتن عکس، وعده اول با وضعیت «در حال پردازش» در صفحهی اصلی دیده می‌شود و وقتی تحلیل تمام شد، عنوان غذا، کالری و ماکروهایش کامل می‌شود.
کجا بهتر است به‌جای عکس از روش دیگری ثبت کنید؟
عکس برای همه‌ی غذاها بهترین راه نیست. اگر اطلاعات بیشتری از آنچه در عکس دیده می‌شود دارید، از آن استفاده کنید.
غذای خانگی که مواد آن را می‌دانید
وقتی خودتان قرمهسبزی پختهاید و می‌دانید چقدر گوشت، لوبیا و روغن در قابلمه رفته، این اطلاعات از هر عکسی دقیقتر است. در این حالت، نوشتن متن رسپی یا فهرست مواد برای تخمین کالری، همان روغنی را که در عکس دیده نمیشود هم حساب می‌کند.
خوراکی بسته‌بندی با برچسب
کالری روی برچسب از تخمین تصویری دقیقتر است. اگر عدد برچسب را دارید، همان را مستقیم ثبت کنید. فقط حواستان باشد عدد برای ۱۰۰ گرم نوشته شده یا برای «هر سهم».
غذاهای تکراری روزمره
صبحانهای که هر روز یکی است، مثلاً دو تخممرغ با یک تکه نان و پنیر، لازم نیست هر روز اسکن شود. پیدا کردنش در جستوجوی غذا و انتخاب واحد و تعداد، سریعتر و یکدستتر است. کالری و ماکروی خوراکیهای رایج را میتوانید در جستوجوی کالری غذاها هم ببینید.
نوشیدنی‌ها
چای شیرین، قهوه با شیر و آبمیوه را از روی رنگ نمیشود دقیق تخمین زد. مقدار شکر یا شیر را بدانید و جدا ثبت کنید.
اگر عدد اسکن به نظرتان عجیب بود چه کنید؟
گاهی عددی که برمیگردد با انتظارتان جور نیست. پیش از هر تصمیمی، به عکس نگاه کنید. بیشتر وقتها یکی از اینهاست: نور کم، بخشی از بشقاب بیرون از کادر، غذایی که زیر غذای دیگر پنهان شده یا کاسهای که از بالا عکس گرفته شده و عمقش پیدا نیست.
در فیگ فیت، نتیجهی تحلیل هوش مصنوعی در صفحهی جزئیات غذا قابل ویرایش نیست و فقط می‌شود آن را حذف کرد. پس اگر عکس مشکل داشت، وعده را حذف کنید و با رعایت نکتههای بالا دوباره عکس بگیرید، یا آن غذا را با روش دیگری مثل جستوجو یا رسپی ثبت کنید. یادتان باشد اسکن و رسپی روی هم سقف روزانه دارند، پس بهتر است عکس اول را درست بگیرید.
یک نکتهی دیگر: اسکن فقط برای همان روز ممکن است. عکسی که دیروز گرفتهاید و امروز یادتان افتاده، با اسکن ثبت نمیشود. همین دلیل خوبی است که عکس را همان لحظهی غذا خوردن بگیرید.
آیا تخمین تقریبی برای کاهش وزن کافی است؟
بله، به یک شرط: منظم ثبت کنید. برای فهمیدن دلیلش، دو نوع خطا را از هم جدا کنید.
خطای تصادفی یعنی گاهی کمی بیشتر و گاهی کمی کمتر از واقعیت. یک روز کفگیر برنج کمی بزرگتر از تخمین است و روز بعد کمی کوچکتر. این خطاها در طول یک هفته تا حدی همدیگر را خنثی میکنند.
خطای همیشگی یعنی خطایی که هر روز در یک جهت تکرار می‌شود؛ مثلاً اگر همیشه روغن خورش را دستکم بگیرید. این خطا جمع می‌شود. ولی حتی در این حالت هم ثبت منظم به کارتان می‌آید: اگر بعد از سه چهار هفته وزن طبق انتظار پایین نیامد، می‌دانید که باید هدف را کمی پایینتر بیاورید یا غذاهای پرروغن را محتاطانهتر ثبت کنید. بدون ثبت، اصلاً نمیفهمید مشکل از کجاست.
برای همین، معیار درست برای هر روش کالریشماری این نیست که «تا آخرین گرم دقیق است یا نه»؛ این است که «آنقدر ساده هست که هر روز ادامهاش بدهید؟». ثبت دقیق با ترازو که بعد از دو هفته رها شود، کمتر از تخمین تصویریای که ماهها ادامه پیدا کند کمک می‌کند. اگر میخواهید بدانید ثبت تقریبی کجا معمولاً خطا می‌کند، اشتباهات رایج کالریشماری را بخوانید، و برای تخمین مقدارها با دست و کفگیر، راهنمای تخمین مقدار غذا بدون ترازو را.
سوالات متداول
هوش مصنوعی کالری غذا را دقیق تشخیص می‌دهد؟
عدد اسکن تخمین است، نه اندازه‌گیری دقیق. برای غذاهایی که اجزایشان واضح است، تخمین معمولاً به واقعیت نزدیک‌تر است و برای غذاهایی با روغن و مواد پنهان، مثل خورش، نامطمئنتر. اما اگر هر روز ثبت کنید، همین تخمینها تصویر روشنی از عادت غذاییتان میدهند.
بهترین زاویه برای عکس گرفتن از غذا چیست؟
برای بشقابهای تخت مثل کباب و برنج، از بالا و موازی میز. برای کاسه و لیوان، زاویهای حدود ۴۵ درجه که عمق ظرف هم دیده شود. در هر دو حالت، کل ظرف باید در کادر باشد.
چرا کالری خورش از روی عکس کمتر از واقعیت تخمین زده می‌شود؟
چون روغن در خورش حل می‌شود و در عکس دیده نمیشود. گوشت و حبوبات زیر سطح هم پنهاناند. اگر خورش را خودتان پختهاید، ثبت با فهرست مواد دقیقتر است. اگر نه، با حد بالای انتظارتان مقایسه کنید.
می‌شود از عکس‌های گالری هم استفاده کرد؟
بله. در اسکن غذا میتوانید به‌جای دوربین، عکسی را از گالری انتخاب کنید. فقط اسکن برای همان روز ثبت می‌شود و نمیشود با آن وعدهی روزهای گذشته را ثبت کرد.
اگر عدد اسکن اشتباه بود، می‌توانم اصلاحش کنم؟
نتیجهی هوش مصنوعی در صفحهی جزئیات قابل ویرایش نیست، اما میتوانید وعده را حذف کنید. بعد با عکسی بهتر دوباره اسکن کنید یا آن غذا را با جستوجو، ثبت دستی یا رسپی ثبت کنید.
دقت هوش مصنوعی در تشخیص کالری تا حد زیادی به عکسی بستگی دارد که به آن میدهید. نور کافی، کادر کامل و زاویه‌ی مناسب سه کار سادهاند که تخمین را بهتر میکنند. برای غذاهایی که بیشتر از ظاهرشان دربارهشان می‌دانید، روش دیگری انتخاب کنید و به‌جای وسواس روی دقت هر وعده، به روند چندهفتهای تکیه کنید.
